Competing on Analytics

简介

哈佛商学院出版社2007年出品,作者 Thomas H. Davenport 是哈佛商学院教授、全球数据分析领域最有影响力的思想家之一(与 Jeanne G. Harris 合著)。本书是”数据驱动决策”的开山之作:在产品、渠道、供应链高度趋同的时代,企业之间真正拉开差距的,是把数据变成决策的能力。凯撒娱乐、Netflix、亚马逊、前进保险这些用数据碾压对手的经典案例,最早就是被这本书系统拆解的。全书给出”统一数据—领导先信—养分析师文化”的完整路线图,教你把分析能力长成竞争壁垒。

三大核心观点

1. 竞争的单位变了:未来企业的竞争不是产品的竞争,是分析能力的竞争——同样的数据,谁能把它变成决策,谁就赢。
2. 集中火力:分析型企业只押注1-2个”关键能力”,把它用到极致;什么都想算的公司,最后什么也算不深。
3. 数据先”合”,分析才”活”:大多数公司不缺数据,缺的是”一个数、一个口径、一个来源”的单一数据源。

适合谁读

• 想做数据驱动决策、却不知从哪下手的业务与运营人员;
• 需要建立团队分析文化的管理者、创业者;
• 想读英文原版、在学数据思维的同时磨职场英语的人。

获取方式

需要本书英文原版 PDF,请到获取方式页面,通过邮箱 / 微信 / WhatsApp 联系。